Government’s view of the economy could be summed up in a few short phrases:

1. If it moves, tax it.
2. If it keeps moving, regulate it.
3. And if it stops moving, subsidize it

Ronald Wilson Reagan

Hace unos días leí en alguno de los tantos sitios por los que deambulo a diario, que en el NII (National Institute of Informatics en Japón) Noriko Arai, Doctora en Ciencias, había desarrollado un robot con el fin de que rindiera el exámen de admisión a la Universidad de Tokio en Japón (abreviado como Todai), que sería como una suerte de Oxford o Harvard.

Como me gusta decir, todo partió de una pregunta: ¿podría una IA (Artificial Intelligence) aprobar el examen de ingreso para la Universidad de Tokio?. Así nació el Proyecto Todai Robot cuya finalidad era estudiar el desempeño de una IA en comparación con los seres humanos, en las habilidades que se cree que sólo pueden ser hechas por los seres humanos con la educación.»

De esta manera (y obvio con recursos que ya los quisieramos) el año pasado, el Todai Robot se posicionó en el 1% superior de los estudiantes en matemáticas, y compuso un ensayo de 600 caracteres sobre el comercio marítimo en el siglo XVII.

El equipo de investigación vuelve su atención a cómo el robot hizo esto: resolvió problemas de matemática, contestó preguntas de opción múltiple y escribió un ensayo. Teniendo en cuenta que era un robot conectado a una mainframe remota y con acceso a internet, el equipo explica que en estas tres áreas, el robot dependió de:

1. Matemáticas, que las fórmulas fueran legibles por una máquina,
2. Respuestas a preguntas, que estás fueran sobre hechos fácticos “googleables”
3. En escritura, la tarea fue la de copiar, combinar y ajustar.

Vale con esto en la cabeza, la conclusión sigue el siguiente razonamiento: ninguna de las IA actuales, (incluyendo la IBM Watson, la Apple Siri y Todai Robot, no son capaces de leer, pero si son buenas en la búsqueda y optimización. Pero no entienden; sólo parece que lo hacen.

Sin embargo, mientras que esta AI se quedó fuera de Todai el año pasado, puntuó entre el 20% superior de todos los estudiantes que tomaron la prueba nacional estandarizada y por tanto calificó para el 60 por ciento de las universidades japonesas. De otro modo, sobrepasa la zona de aquellos estudiantes con mayor probabilidad de ser empleados de oficina. Ok, no califica para Todai, pero si para el 60% de la universidades de Japón (o sea en Chile, Uf)

¿Cómo puede esta máquina no inteligente superar a los estudiantes?

Después de hacer pruebas similares a miles de estudiantes de secundaria, el equipo de Arai encontró una respuesta: los estudiantes tampoco son buenos en la lectura. En las pruebas PISA (sin importar el idioma) un tercio falló en preguntas sencillas del tipo:

Enunciado
El budismo se esparció principalmente en el Sureste de Asia y Este de Asia, La cristiandad a Europa, Norte y Sur América y Oceanía y el Islam al Norte de África, Oeste de Asia, Centro de Asia y Sureste de Asia.

Pregunta
[ ______ ] se esparció a Oceanía.

1. Hinduismo
2. Cristiandad
3. Islam
4. Budismo

Obviamente Cristiandad es la respuesta, ¿cierto? ¡Está escrita! Y el Robot Todai también escogió la respuesta correcta. Pero un tercio de los jóvenes de15 años del mundo falló.

Tenemos la creencia de que cualquiera puede aprender y aprender bien. Pero los mejores materiales educativos sólo benefician a aquellos que leen bien – y el porcentaje de los que leen bien es más bajo de lo que esperamos.

¿Significa esto que debemos tener una urgente revolución educativa para ayudar a los chicos a hacer cosas que los humanos pueden hacer mejor que las IA?

La respuesta es sencilla: Si, porque los humanos entendemos el significado. Eso es algo de lo que carece la IA. Pero muchos estudiantes solo cargan el conocimiento sin comprender el significado de ese conocimiento, y eso no es conocimiento, solo es memorizar, y una IA lo puede hacer infinitamente mejor.

Así que tenemos que pensar en un nuevo estilo de educación.

Les dejo el documento en PDF por si les intersa profundizar. Reading Skill Test to Diagnose Basic Language Skills in Comparison to Machines